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2023 iThome 鐵人賽

DAY 17

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AI & Data

什麼演算法?一起來學機器學習!系列第 17 篇

Day17-kernel function(核函數)

15th鐵人賽 machine learning 機器學習學習筆記 kernel function

團隊好想放假大學

2023-10-02 15:44:24

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kernel trick

作天的ＳＶＭ跟ＳＶＲ有提到可以用kernel function將資料映射到高維空間中

解決的問題：當資料在原始空間中無法被線性分割時，經由非線性投影後的資料能在更高維度的空間中被區隔開來

kernel function

只要對所有的資料，有一個函數可以滿足：k(x,y)=⟨φ(x),φ(y)⟩

這個k(x,y)就是一個kernel函數，⟨a, b⟩表示向量a和b做內積。

幾種常見的kernel function

Linear Kernel
- 最簡單的kernel，它只是內積<x,y>加上常數c
Polynomial Kernel
- 對於標準化過的訓練資料很有用，可根據具體情況選擇n階的多項式
RBF kernel：讓特徵轉換可以到無限大，適用的資料量更彈性，缺點是在於被轉換到無限多維後，模型沒辦法容易的被解讀

參考資料

Day16-SVM (Support Vector Machine) / SVR (Support Vector Regression)

Day18-K-means Clustering

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